Security News :: Информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Поиск Контакты Карта сайта
Security News :: информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Security News
Security Focus

Услуги размещения публикаций на сайте Security News
 
 Газета 
 Статьи 
 Зарубежные новости 
 Под знаком PR 
 Новости 
 События отрасли 
 Дайджест СМИ 
 Фоторепортажи 
 Книги 

Получайте новости Security News через Telegram

Получайте новости Security News через Telegram. Это самый оперативный способ читать их с любого устройства.



Security News





Книжная полка профессионала в безопасности
Газета "Security News" / Зарубежные новости по системам безопасности / New Products

Новый метод распознавания автомобильных номеров


21.01.2009 Объединив три математических алгоритма, у испанской компании Cell2solutions получилось создать новый метод распознавания автомобильных номерных знаков, позволяющий преодолеть традиционные "слабые места" созданных для этой цели систем. Так, в отличие от своих предшественников, программно-аппаратный комплекс Autofocus детектирует и распознает номерные знаки с изображений, полученных с помощью любых цветных, черно-белых или инфракрасных камер. Этот продукт, возможно, окажет существенное влияние на рынок -- при его использовании отпадает необходимость в покупке дорогих камер, разработанных специально для применения в аналогичных приложениях.

Специальные алгоритмы обработки графической информации позволяют новой системе работать с изображениями, содержащими значительные дефекты -- шум, засветку, сдвиги, повороты, нарушения пропорций и прочие малоприятные для машинного интеллекта вещи. Это значительно повышает общую эксплуатационную надежность системы.

После того, как на картинке детектирован автомобильный регистрационный знак, его изображение "разрезается" на отдельные символы. Это делается с помощью как классических алгоритмов проецирования, так и с использованием специальных методов, позволяющих эффективно обрабатывать графическую информацию в "пограничных случаях" -- например, когда символы сливаются и повреждены. Затем необходимо преобразовать графику в текст.

Современные системы оптического распознавания символов для этой цели обычно применяют один из трех алгоритмов -- корректирующий, структурный или нейронный. В системе Autofocus применяются все три способа -- и их комбинирование позволяет максимально использовать плюсы каждого из алгоритмов, избегая его слабых мест.

Там, где это оптимально, продукт Autofocus использует искусственные самообучающиеся нейронные сети, функционирующие подобно человеческому мозгу. Этот метод хорош тем, что позволяет распознавать символы вне зависимости от их начертания, что дает возможность быстро добавлять в продукт изменения, связанные с различным дизайном регистрационных знаков, и расширять географию стран продажи. Однако, как же справиться с проблемой различения столь похожих символов, как "1" и "I", "8" и "B" или "0" и "O"?

Это оказалось не такой уж и сложной задачей. Ведь в каждой стране для номерных регистрационных знаков используется свой синтаксис, определяющий порядок расположения букв и цифр на табличке, не так ли? Таким образом, мы можем отделить цифры от символов, обладая априорной информацией о принадлежности номерного знака к тому или иному государству.

Система Autofocus определяет "национальность" номера по первичным, полученным до корректирования данным о порядке расположения букв и цифр. Допустим, порядок символов на неком неудачно прошедшем первичное распознавание номере на 80% похож на порядок, характерный для страны "А", и на 70% -- характерный для страны "Б", -- тогда выбор между цифрой или буквой будет осуществлен в пользу страны "А". Как показывает практика, вероятность правильного распознавания номера в инсталляциях, где используется продукт Autofocus, лежит в пределах от 95 до 100%.

В настоящее время система может работать с номерными знаками всех стран Евросоюза, включая различные военные, неотражающие или другие специфические номерные таблички -- такие как, например, выдаваемые в Бельгии номера красного цвета. Позволяя повысить эффективность и надежность при значительном снижении цены инсталляции, этот продукт, пожалуй, наилучшим образом отвечает современным требованиям рынка.

Количество показов: 3643

Возврат к списку

Передний край

10 ПРОБЛЕМ ОБЛАКОВ

Специалисты провели опрос заказчиков, проявивших интерес к системам облачного видеонаблюдения, и на основе полученных данных сформулировали своеобразный хит-парад проблематики, которая встаёт перед клиентами в ходе эксплуатации таких систем. Это далеко не исчерпывающий список, однако на начальном этапе освоения облачных технологий этого должно хватить. Не ведитесь на рекламу и не оставляйте в своих представлениях «белых пятен». Тот, кто во всём разберётся, первым двинется дальше.

ОПТИМИЗАЦИЯ БЮДЖЕТА РЕКЛАМЫ

Как вы, наверное, заметили, газета Security News отличается от множества отраслевых изданий прежде всего наличием определенных амбиций. Хорошо это или плохо — по большому счету, неважно. Важно то, что газета имеет собственную позицию, исходя из которой выработаны основы редакционной и коммерческой политики. В условиях рыночного коллапса, однако, такой подход может показаться избыточным. Отмечено, что новейшая тенденция к так называемому «сокращению непрофильных расходов» коснулась и объемов рекламы. Но мы по-прежнему остаемся достаточно разборчивыми и принципиальными в работе с рекламодателями.

ХВАТИТ СИДЕТЬ ПО СВОИМ НОРАМ!

Cегодняшняя отрасль безопасности представляет собой замысловатую смесь традиционного и новейшего, развиваясь стремительно и порой непредсказуемо, осваивая новые, невиданные прежде возможности. От простой «офисной» компьютеризации буквально на наших глазах был совершён скачок к полноценному сотрудничеству машинного интеллекта с человеческим. Однако типичный представитель конечника — руководитель корпоративной службы охраны — нередко находится в глухой обороне от окружающего мира, отмахиваясь от интересных и удобных для него же самого предложений, как от дьявольских искушений.

RSSRSS
Присоединиться в ТвиттереTwitter
Присоединиться в FacebookTelegram
Присоединиться в LinkedInLinkedIn
Присоединиться в FacebookFacebook
Присоединиться в Google+Google+
Присоединиться ВКонтактеВКонтакте
Присоединиться в YoutubeYouTube
Присоединиться в ОдноклассникиОдноклассники
Присоединиться в LiveJournaLiveJournal

Книжная полка


IP-видеонаблюдение: наглядное пособие

IP-видеонаблюдение: наглядное пособие




Охранные системы и технические средства физической защиты объектов

Охранные системы и технические средства физической защиты объектов




Руководство по применению камер видеонаблюдения

Руководство по применению камер видеонаблюдения




Системы защиты периметра

Системы защиты периметра



Hits 44064924
13439
Hosts 4156110
1067
Visitors 7563943
2198

29

© «Секьюрити Фокус», 2001-2016.
Свидетельство о регистрации электронного СМИ SECURITY NEWS ЭЛ № ФС 77-33582