Security News :: Информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Поиск Контакты Карта сайта
Security News :: информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Security News
Security Focus

Услуги размещения публикаций на сайте Security News
 
 Газета 
 Статьи 
 Зарубежные новости 
 Под знаком PR 
 Новости 
 События отрасли 
 Дайджест СМИ 
 Фоторепортажи 
 Книги 

Получайте новости Security News через Telegram

Получайте новости Security News через Telegram. Это самый оперативный способ читать их с любого устройства.



Security News





Книжная полка профессионала в безопасности
Газета "Security News" / Статьи по системам безопасности / Зарубежные публикации

Когда раздаются выстрелы, прослушивающий прибор выступает в качестве "свидетеля"


09.03.2005 В связи с необычным применением научных нейроисследований, возможно, в скором времени правоохранительные органы США смогут оборудовать улицы микрофонами и телекамерами для борьбы с вооруженной преступностью.

Система, основанная на работе доктора Теодора Бергера, директора Центра нейроинженерии в университете Южной Калифорнии, используют компьютер и такое оборудование, которое распознает выстрелы из огнестрельного оружия, указывает, откуда они исходят, и передает координаты в центр управления. Она полагается на систему, которая имитирует процесс, при котором человеческий мозг принимает, обрабатывает и анализирует звук. Эта система привлекла нескольких агентов правоохранительных органов, включая отделения в Чикаго, Оклахоме, Фениксе и департамент окружного шерифа Лос-Анджелеса.

"Если Вы помещаете автоматизированное распознавание выстрела в высокопрофессиональную видимую форму, подобную этой, жителям не придеться больше бояться мести преступников, а правоохранительным органам нет необходимости зависеть от жителей, которые могут предоставить точную информацию", -- сказал Брайан Бейкер, руководитель Safety Dynamics. Около двух лет назад он и доктор Бергер совместно основали компанию для производства системы, которая называется "скоростное сенсорное распознавание и идентификация опасности на нейроуровне", или SENTRI.

Доктор Бергер, главный ученый компании Safety Dynamics, сказал, что система способна отличать выстрелы от голосов, движения транспорта и строительных работ. "Вы можете найти мозг, который способен это сделать, но Вы не найдете физические системы, способные на это", -- сказал доктор Бергер. "Очень сложно исказить сигнал так, чтобы система не знала, что происходит".
Прибор способен узнавать звук, разделяя его на маленькие части и сопоставляя их с известными аудио-волновыми образцами с помощью технологии, известной как анализ волновых помех. Эта система изучает звук как единое целое, убеждаясь, что его части прослушиваются в соответствующем порядке, даже если он заглушается другими шумами такими, как громкий звук грузового автомобиля.

Кроме того, система может научиться распознавать определенные звуки. "Выстрел имеет особые уникальные признаки, например, звуки взрыва, когда патронник бьет по капселю, и звук пули, когда она выталкивается из оружия", -- сказал мистер Бейкер. "Вы получаете маленькое отраженное изображение или выброс сигнала на экране, затем падение, затем большой выброс сигнала, и с помощью подготовки, которую мы произвели, мы собрали оба выброса сигнала именно в тот сигнал, который система изучила".

Система использует 4 микрофона, соединенных с компьютером в пуленепробиваемой коробке размером 60х60х90 см. Система способна быстро определять, где произошел выстрел, используя разницу времени, которое понадобилось звуку для достижения каждого микрофона. Компьютер посылает сигнал на телекамеру, которая увеличивает изображение места происшествия. Затем система передает информацию и видео непосредственно в расположение правоохранительных органов. Радиус охвата (распознавания и идентификации) каждой установки при наличии побочного шума -- 180 м.

Сид Хил из департамента окружного шерифа Лос-Анджелеса, который отвечает за рецензирование технологии для агентств, сказал, что система сможет обеспечить более качественную "осведомленность ситуации". Приблизительно через 6 месяцев департамент опробует приборы, установив 20 приборов по округу Лос-Анджелеса.

Информация и изображение могут быть немедленно просмотрены служащими в центрах управления, которые смогут определить характер происшествия, сказал он. "Благодаря этому мы достигаем огромного тактического преимущества до того, как прибываем на место", -- добавил он.

Кроме обычных городских правоохранительных органов, исследованием доктора Бергера заинтересовались американские военные. На самом деле служба исследований военно-морского флота в Арлингтоне финансирует его научное исследование последние 10 лет.
Летом 2002 г. доктор Бергер работал над применением своего исследования голоса и обнаружил, что оно работает даже в очень шумной окружающей среде.

Служба исследований военно-морского флота и мистер Бейкер связались с ним, чтобы обсудить возможное коммерческое применение. Доктор Бергер сказал, что военные думают об использовании его технологии для контроля "шумов, нарушающих безопасность", например, звук разрезанных цепных соединений забора или распознавание человеческих голосов на закрытых объектах.
"Система имеет множество применений", -- сказал доктор Джоэл Л. Девис, офицер службы исследований военно-морского флота. "Для любого периметра, который вы хотите обезопасить, но не хотите расширять затраты на охрану -- если вы хотите делать это в течение 24 часов -- эти системы хороши".

Доктор Девис предвидит день, когда система сможет быть воплощена в ручной прибор, который могли бы использовать солдаты на поле боя.

Доктор Роберт Склабасси, профессор нейрохирургии Питсбургского университета и член комиссии, которая рецензирует исследования доктора Бергера, сказал, что его работа по распознаванию голоса является "главным шагом вперед в рамках того, что уже сделано человеком". Система распознания выстрела основана на той же технологии, и если она не сможет работать хорошо, "я не знаю, почему бы ей не работать так же", -- сказал он.

Доктор Бергер сказал, что следующая версия системы, возможно, будет включать способность распознавать разные звуки немедленно. Например, способность распознавать голос человека, его шаги, выстрелы и поднятие забора, что в сочетании даст картину вооруженного вторжения. Он также хочет улучшить визуальные способности системы так, чтобы она могла проследить за стрелком.

Для того чтобы это сделать, система должна будет различать человеческие формы (очертания). "В городах существует множество предметов, способных двигаться", -- сказал он, -- "но мы хотим получить идентификацию формы".

Источник: New York Times

Количество показов: 6663

Передний край

ОПЕРАЦИИ КГБ В БРАЗИЛИИ

Спустя некоторое время Security News возвращается к невероятной истории о том, как безопасник из Якутска организовал успешный бизнес на другом конце земного шара. Сегодня наш герой бегло говорит на бразильской разновидности португальского, прекрасно ориентируется в обстановке — и по-прежнему дико занят, полон энергии и сил. И ему по-прежнему везёт. Впрочем, за этим везением стоит чисто русская смекалка, упорный труд и редкий для соотечественников оптимизм.

ВРЕМЯ УЯЗВИМОСТЕЙ

Обновление возможностей технических продуктов, подпитывающее рынок безопасности, почти на сто процентов зависит от развития технологий. Однако прогресс рождает и новые возможности для злоупотреблений. Поэтому в солидных компаниях, прежде чем выпускать на рынок заведомо инновационный продукт, на всякий случай принято проводить экспертизу на предмет того, каким образом можно употребить новинку во зло. Если этого не сделать, разыгравшаяся пользовательская фантазия рано или поздно приведёт к появлению новых угроз и опасностей, непосредственно вызванных этим продуктом...

10 ПРОБЛЕМ ОБЛАКОВ

Специалисты провели опрос заказчиков, проявивших интерес к системам облачного видеонаблюдения, и на основе полученных данных сформулировали своеобразный хит-парад проблематики, которая встаёт перед клиентами в ходе эксплуатации таких систем. Это далеко не исчерпывающий список, однако на начальном этапе освоения облачных технологий этого должно хватить. Не ведитесь на рекламу и не оставляйте в своих представлениях «белых пятен». Тот, кто во всём разберётся, первым двинется дальше.

RSSRSS
Присоединиться в ТвиттереTwitter
Присоединиться в FacebookTelegram
Присоединиться в LinkedInLinkedIn
Присоединиться в FacebookFacebook
Присоединиться в Google+Google+
Присоединиться ВКонтактеВКонтакте
Присоединиться в YoutubeYouTube
Присоединиться в ОдноклассникиОдноклассники
Присоединиться в LiveJournaLiveJournal


Hanwha Techwin выпускает IP-камеры серии Wisenet X на новом чипсете, с передовым функционалом

Анализ потоков покупателей в ритейле

Две новых IP-камеры для ритейла выпустила компания Hanwha Techwin в сотрудничестве с компанией Facit, разработчиком ПО. Одна новинка строит тепловую карту присутствия покупателей в торговом зале, другая — подсчитывает людей, пересекающих линию.

Цветное изображение при низкой освещённости
Цветное изображение при низкой освещённости в камерах видеонаблюдения на чипсете Wisenet 5
Новые камеры видеонаблюдения Wisenet X обеспечивают цветное изображение даже при низкой освещённости. Это обусловлено тем, что новый чипсет Wisenet 5, который применяется в данных телекамерах, строится по принципу «система на кристалле» и потому позволяет более эффективно фиксировать свет, падающий на матрицу.

Исправление искажений, вносимых широкоугольным объективом
Lens Distortion Correction - исправление искажений, вносимых широкоугольным объективом
В новых телекамерах компании Hanwha Techwin реализована функция Lens Distortion Correction. Она выполняет коррекцию искажений, которые вносит в изображение широкоугольный объектив. Это улучшает восприятие картинки оператором и повышает эффективность его работы.

DIS — технология цифровой стабилизации изображения
DIS - технология цифровой стабилизации изображения
Скомпенсировать воздействие, которое дрожание камеры оказывает на восприятие изображения наблюдателем, призвана его стабилизация. Она выполняется программным способом, в процессоре камеры.

WiseStream — повышение эффективности сжатия по алгоритму H.264 и H.265
WiseStream - повышение эффективности сжатия по алгоритму H.264 и H.265
Фирменная технология WiseStream от компании Hanwha Techwin применяется совместно с кодеком H.264 или H.265. Она обеспечивает более высокую степень сжатия изображения. Когда в кадре возникает движение, WiseStream сохраняет высокое качество изображения, а когда движение исчезает, — понижает битрейт.



Hits 46213945
3443
Hosts 4308397
233
Visitors 7890816
442

27

© «Секьюрити Фокус», 2001-2016.
Свидетельство о регистрации электронного СМИ SECURITY NEWS ЭЛ № ФС 77-33582