Security News :: Информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Поиск Контакты Карта сайта
Security News :: информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Security News
Security Focus

Услуги размещения публикаций на сайте Security News
 
 Газета 
 Статьи 
 Зарубежные новости 
 Под знаком PR 
 Новости 
 События отрасли 
 Дайджест СМИ 
 Фоторепортажи 
 Книги 

Получайте новости Security News через Telegram

Получайте новости Security News через Telegram. Это самый оперативный способ читать их с любого устройства.



Security News





Библи видеонаблюдения - 3
Газета "Security News" / Статьи по системам безопасности / Избранное / Биометрия

Биометрия: уже не фантастика, но ещё не совсем реальность


02.09.2014

Технологии, основанные на считывании и сопоставлении между собой характеристик человеческого тела и психики, до недавнего времени казались чем-то нереальным. Однако в последние годы их вхождение в нашу жизнь идёт поистине стремительными темпами.

Современный подход к охране использует принцип, согласно которому лицо, получившее право доступа, должно быть тем или иным образом идентифицировано. Разного рода документы на бумажной и пластиковой основе, однако, дискредитировали себя благодаря изобретательности фальсификаторов. Не слишком себя оправдали и пароли: оказалось, что их можно украсть, определить при помощи специального программного обеспечения либо в отдельных случаях попросту угадать.

Биометрия, используя для идентификации физиологические либо поведенческие характеристики конкретного человека, сумела обеспечить более высокую надёжность, чем традиционные способы. Считав характеристики, система сопоставляет их с хранящимся в базе данных системы цифровым шаблоном. Отпечатки пальцев и ладоней, рисунок вен на пальце и запястье, особенности электрокардиограммы и ДНК — всё это может быть предметом биометрической идентификации по физиологическим признакам. Из поведенческих признаков для этого используются распознавание голоса и подписи, а также походки и даже особенностей набора текста на клавиатуре.

Сами характеристики должны являться уникальными, однако важно ещё то, чтобы их было невозможно имитировать либо подделать. Ещё в 1937 году криминалистами были описаны способы оставления поддельных отпечатков пальцев. Сегодня такого рода инструкции можно за несколько секунд разыскать в сети Интернет. Обмануть можно не только криминалистов, но и электронику — к примеру, группа хакеров сообщает о том, что ей удалось обойти защиту коммуникатора iPhone 5S, реализованную при помощи сканера отпечатков пальцев. Проблема даже не в том, что злоумышленник сможет покопаться в личных записях владельца, а в том, что при помощи украденного биометрического шаблона преступники могут оставить ложные следы и таким образом уйти от правосудия.

Биометрия: уже не фантастика, но ещё не совсем реальность

Самым точным способом идентификации является, несомненно, сопоставление ДНК. За исключением генетически идентичных однояйцевых близнецов, совпадения практически исключены: вероятность их ниже, чем величина, обратная к населению земли. Однако анализ ДНК не может производиться в реальном времени — самый быстрый способ длится порядка полутора часов. Кроме этого, для анализа необходим образец телесных тканей испытуемого, а это вызывает определённые опасения и сомнения в части вмешательства в частную жизнь граждан.

Наиболее быстро в последние годы развивалась биометрия, основанная на анализе черт лица по видео- либо фотоизображениям людей. Биометрический шаблон здесь вычисляется по взаимному расположению характерных точек и участков изображения. Всего таких характерных точек, называемых узловыми, порядка восьмидесяти, однако для идентификации обычно используется лишь два десятка — они расположены между висками и губами. Таким образом может быть исключено влияние наличия бороды и очков, а также естественного старения лица. Важно, что распознавание черт лица является неинвазивной процедурой, исключающей вмешательство в личное пространство испытуемого. Распространившиеся в последнее время технологии пространственного сканирования позволили сделать работу систем независимой от освещения, выражения лица и ориентации головы относительно оборудования. Для повышения точности трёхмерного сканирования его с успехом комбинируют с анализом структуры кожного покрова.

Начиная с января 2012 года, Федеральное бюро расследований США приступило к созданию базы данных биометрической идентификации по чертам лица всех вновь арестовываемых и задерживаемых граждан. В случае, если базы данных фотоизображений, используемых на паспортах и водительских удостоверениях, будут объединены с криминальной, американским властям станет под силу выследить практически любого гражданина страны. И при этом сам он не будет в курсе того, что за ним ведётся слежка.

Одним из самых точных, быстрых и надёжных способов биометрической идентификации является персональное распознавание по радужной оболочке глаза. Как правило, на процесс сканирования не влияет наличие очков или контактных линз, к тому же в течение жизни форма рисунка радужки практически неизменна (за исключением весьма маловероятных травм). Сканирование радужной оболочки нередко путают со сканированием сетчатки: в случае последнего испытуемый должен приложить глаз к окуляру прибора, а на результаты сканирования влияют отклонения формы либо прозрачности хрусталика. Радужку можно просканировать на некотором расстоянии от испытуемого, а вероятность совпадения рисунка здесь попросту нулевая: даже у генетически идентичных близнецов радужные оболочки отличаются друг от друга.

Интересно, что представленные в голливудских фильмах способы обмануть глазную биометрию заведомо несостоятельны: сканеры сетчатки и радужной оболочки исключают применение контактных линз либо поддельных моделей глаз. В продвинутых устройствах используется обнаружение тока насыщенной кислородом крови — естественно, что муляжи и накладки на радужку этим свойством не обладают.

Несмотря на всю продвинутость систем биометрии, одна лишь техника, пусть даже самая высокотехнологичная, не даёт гарантии безопасности. Примером тому может служить трагедия в Управлении кораблестроения и вооружений ВМС США, произошедшая 16 сентября 2013 года. Бывший работник учреждения, всё ещё зарегистрированный в системе, спокойно прошёл биометрический контроль, спрятав в спортивной сумке обрез дробовика. То, что его забыли вывести из базы пользователей после увольнения, стоило жизни двенадцати людям. Поэтому, надеясь на чудеса биометрии, следует принимать во внимание и человеческий фактор, способный свести на нет все достижения техники.

Передний край

ЭПОХА СТАРТАПОВ

Крупные корпорации, как известно, в рыночном смысле несколько неповоротливы и инертны. А данные о высокой эффективности операций, почерпнутые из отчётов перед акционерами, зачастую выглядят не слишком правдоподобно. На этапе становления рынка крупным компаниям всегда легче: уже сложилась репутация, установилась клиентская база, выработаны навыки ведения переговоров. Когда рыночный пирог поделен «крупняком», мелким игрокам остаётся лишь подбирать крошки.

КАМЕРЫ ПОД ПРИЦЕЛОМ ЛАЗЕРОВ

Самый высокотехнологичный из способов борьбы с охранными камерами — интенсивный пучок света, направленный в объектив, вызывает избыточную засветку чувствительного элемента — яркость достигает предельного значения, и изображение оказывается полностью либо частично «залито» однородным пятном. Даже при весьма широком динамическом диапазоне с попавшим в кадр прожектором справятся далеко не все камеры. Сам прожектор, скорее всего, будет виден неплохо. А вот разглядеть под ним фигуру человека с автоматом «узи», связкой гранат, украденным из офиса ноутбуком и чертами лица недавно сбежавшего из психушки маньяка — весьма затруднительно.

ХВАТИТ СИДЕТЬ ПО СВОИМ НОРАМ!

Cегодняшняя отрасль безопасности представляет собой замысловатую смесь традиционного и новейшего, развиваясь стремительно и порой непредсказуемо, осваивая новые, невиданные прежде возможности. От простой «офисной» компьютеризации буквально на наших глазах был совершён скачок к полноценному сотрудничеству машинного интеллекта с человеческим. Однако типичный представитель конечника — руководитель корпоративной службы охраны — нередко находится в глухой обороне от окружающего мира, отмахиваясь от интересных и удобных для него же самого предложений, как от дьявольских искушений.

RSSRSS
Присоединиться в ТвиттереTwitter
Присоединиться в FacebookTelegram
Присоединиться в LinkedInLinkedIn
Присоединиться в FacebookFacebook
Присоединиться в Google+Google+
Присоединиться ВКонтактеВКонтакте
Присоединиться в YoutubeYouTube
Присоединиться в ОдноклассникиОдноклассники
Присоединиться в LiveJournaLiveJournal


Надежные решения для обеспечения безопасности

Face Detection — технология обнаружения лица человека
Face Detection - технология обнаружения лица человека
При настройке системы видеонаблюдения на автоматическую реакцию на тревожные события одним из наиболее эффективных инструментов может стать обнаружение лица человека в кадре. Компания Hanwha Techwin встраивает функцию Face Detection в выпускаемые ею камеры.

Multi-crop — трансляция частей изображения с высоким разрешением и фреймрейтом
Multi-crop - трансляция частей изображения с высоким разрешением и фреймрейтом
Избавится от лишней информации, которую может передавать камера видеонаблюдения, позволяет функция Multi-crop: в кадре можно задать прямоугольные участки, изображение которых будет транслироваться и записываться с повышенным разрешением и частотой.

Настройка камеры видеонаблюдения с помощью смартфона
Настройка камеры видеонаблюдения с помощью смартфона
Экономить рабочее время инсталлятора позволяет настройка угла обзора камеры видеонаблюдения через смартфон. Такая возможность реализована в новых IP-камерах серии Wisenet X от компании Hanwha Techwin.

Интеллектуальный поиск в архиве — мгновенное обнаружение объекта по его признакам
Интеллектуальный поиск в архиве - мгновенное обнаружение объекта по его признакам
Поиск в видеоархиве может быть быстрым и точным, если он выполняется с помощью технологии «Суммированное изображение». Она позволяет на многодневной, многоканальной видеозаписи практически мгновенно находить объекты по их словесному описанию.

Улучшенный детектор движения — возможность исключить ложные тревоги
Улучшенный детектор движения - возможность исключить ложные тревоги
В передовых камерах компании Hanwha Techwin применяется улучшенный механизм детектирования движения. Он позволяет максимально повысить безошибочность обнаружения движущихся объектов и до предела снизить число ложных тревог.



Hits 61633735
27285
Hosts 5452880
1684
Visitors 10301095
2718

39

© ИА «Безопасность Сегодня», 2017.
© «Секьюрити Фокус», 2001-2016.
Свидетельство о регистрации электронного СМИ SECURITY NEWS ЭЛ № ФС 77-33582