Security News :: Информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Поиск Контакты Карта сайта
Security News :: информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Security News
Security Focus

Услуги размещения публикаций на сайте Security News
 
 Газета 
 Статьи 
 Зарубежные новости 
 Под знаком PR 
 Новости 
 События отрасли 
 Дайджест СМИ 
 Фоторепортажи 
 Книги 

Получайте новости Security News через Telegram

Получайте новости Security News через Telegram. Это самый оперативный способ читать их с любого устройства.



Security News





Книжная полка профессионала в безопасности
Газета "Security News" / Статьи по системам безопасности / Избранное / Видеоаналитика

Чем может обернуться для конечников внедрение интеллектуальных технологий


16.06.2014

Рынок видеоаналитики и интеллектуальных систем видеонаблюдения в последние несколько лет заполонили бодрые уверения в том, что очередное инновационное решение компании Х позволит клиентам полностью избавиться от операторов мониторинга и, соответственно, от затрат на оплату их труда. Однако опыт говорит об обратном: судя по последним событиям, возможности автоматического видеоанализа сильно раздуты, и аналитике вовсе не по силам заменить живого человека, вглядывающегося в монитор. Что же делать? Очевидно, учиться сочетать возможности людей и автоматики.

К сожалению, в маркетинговых материалах крайне редко обращают внимание на то, насколько видеоаналитика способна повысить эффективность труда профессиональных операторов видеонаблюдения, не оставляя их при этом без работы. Аналитику следует внедрять, тщательно продумав принципиальные основы её применения на данном объекте, выработав соответствующую стратегию и соотнеся её с картиной угроз, присутствующих на объекте, и потенциальным воздействием человеческого фактора на процесс обеспечения безопасности.

Внедрение технологических новинок в любой отрасли приводит к повышению спроса на качественный экспертный анализ и принятие решений. Возможно, при этом количество востребованных в этом процессе работников снижается, однако уровень требований к качеству их подготовки существенно поднимается. Чем сложнее используемая технология, тем более информированные решения приходится принимать. И это требует определённых затрат ресурсов.

Недавно в Австралии мне довелось проехаться в специально сконструированном автомобиле дорожной полиции, который был оснащён видеосистемой распознавания автомобильных номеров. Система эта способна работать на ходу, сканируя все попадающие в кадр номерные знаки и проверяя результат распознавания на совпадение со списками разыскиваемых автомобилей — числящихся в угоне, должников по штрафам, принадлежащих интересующим полицию гражданам и т.п. Получив сигнал о произошедшем ограблении, патрульный автомобиль с такой системой может быть использован для активного поиска автомобиля, на котором преступники скрылись с места преступления. Как только искомое транспортное средство обнаружено по номерному знаку, полицейский офицер, находящийся на пассажирском сиденье, пробивает по базе данных информацию о марке, модели и цвете автомобиля, а также личности владельца. После этого экпиаж принимает решение о целесообразности преследования. Таким образом, в этом патрульном автомобиле используется мощная комбинация новейших технологий обработки изображений, передачи данных и их отображения. В данном смысле это является работающим воплощением принципа интеллектуального видеонаблюдения.

Чем может обернуться для конечников внедрение интеллектуальных технологий видеонаблюдения

Находясь в движении, автомобиль с установленной на нём системой распознавания номеров транспортных средств постоянно передаёт в общую сеть сообщения о статусе прочих автомобилей, участвующих в дорожном движении, и, соответственно, требует постоянной проверки сотрудниками полиции данных, поступающих из системы. Такого рода проверка включает оценку степени тяжести правонарушения, связанного с даным транспортным средством (к примеру, неплательщика штрафа «отпустить» намного безопаснее, чем краденую автомашину). Поток распознаваемых номеров требует определённого упорядочивания списков разыскиваемых с точки зрения приоритетов, поскольку не исключено, что в определённые моменты времени будет наблюдаться перегрузка. Кроме этого, поскольку распознавание ведётся не только на попутной, но и на встречной полосе, при необходимости преследования может возникнуть нужда в развороте, который не всегда возможно и/или удобно произвести непосредственно после принятия решения о преследовании нарушителя.

По результатам первичного обнаружения разыскиваемого транспортного средства полицейский офицер запрашивает в онлайновой базе данных более детальные сведения об автомобиле, а также информацию о предполагаемых действиях при его обнаружении. В этом процессе уже возникает вероятность ошибки: к примеру, в угоне может числиться автомобиль, не вовремя возвращённый клиентом прокатной компании (автоматический перевод таких транспортных средств в категорию угнанных является весьма распространённой практикой).

...

Полную версию статьи «Чем может обернуться для конечников внедрение интеллектуальных технологий», читайте в электронном журнале Security Focus.

Количество показов: 3323

Передний край

КАМЕРЫ ПОД ПРИЦЕЛОМ ЛАЗЕРОВ

Самый высокотехнологичный из способов борьбы с охранными камерами — интенсивный пучок света, направленный в объектив, вызывает избыточную засветку чувствительного элемента — яркость достигает предельного значения, и изображение оказывается полностью либо частично «залито» однородным пятном. Даже при весьма широком динамическом диапазоне с попавшим в кадр прожектором справятся далеко не все камеры. Сам прожектор, скорее всего, будет виден неплохо. А вот разглядеть под ним фигуру человека с автоматом «узи», связкой гранат, украденным из офиса ноутбуком и чертами лица недавно сбежавшего из психушки маньяка — весьма затруднительно.

10 СОВЕТОВ УЧАСТНИКАМ ВЫСТАВОК

Выставка — это серьёзные инвестиции, организационное напряжение и большие надежды. Чтобы всё это оправдалось, следует избегать и «лотерейного» подхода (авось, кто-нибудь да забредёт), и жёсткой программы (только встречи по списку). Как выжать всё возможное из присутствия на очередном мероприятии? Оставим в стороне вопрос целесообразности участия и выбор самой выставки и приведём несколько практических советов. Несмотря на то, что часть из них выглядят вполне очевидными, постарайтесь уделить внимание каждому пункту. Что необходимо предусмотреть, готовясь к экспозиции своих продуктов и услуг?

H.265 — МАРКЕТИНГОВЫЙ ТРЮК?

За прошедшие годы доминирующим видеокодеком в отрасли безопасности стал Н.264, но в последнее время ряд производителей и экспертов принялись весьма интенсивно «продавливать» Н.265. В связи с приходом нового кодека возникает ряд вопросов. Прежде всего общественность интересуется двумя: когда HEVC станет общеупотребительным и надолго ли всё это. Однако редакцию интересуют чуть более глубоко зарытые вещи: например, кто получит основные выгоды от перехода на новый стандарт кодирования, и не является ли это очередным маркетинговым трюком, позволяющим сдвинуть рыночный баланс в сторону определённых игроков.

RSSRSS
Присоединиться в ТвиттереTwitter
Присоединиться в FacebookTelegram
Присоединиться в LinkedInLinkedIn
Присоединиться в FacebookFacebook
Присоединиться в Google+Google+
Присоединиться ВКонтактеВКонтакте
Присоединиться в YoutubeYouTube
Присоединиться в ОдноклассникиОдноклассники
Присоединиться в LiveJournaLiveJournal


Hanwha Techwin выпускает IP-камеры серии Wisenet X на новом чипсете, с передовым функционалом

Hallway View — видеонаблюдение для коридоров и вертикально вытянутых сцен
Hallway View
Оптимальный охват вертикально вытянутых сцен достигается в камерах торговой марки Samsung линеек Wisenet Q и Wisenet P от компании Hanwha Techwin с помощью функции Hallway View. При организации видеонаблюдения в коридорах, дверных проёмах и во многих других случаях эта функция позволяет не загружать кадр участками, не несущими информации.

Цветное изображение при низкой освещённости
Цветное изображение при низкой освещённости в камерах видеонаблюдения на чипсете Wisenet 5
Новые камеры видеонаблюдения Wisenet X обеспечивают цветное изображение даже при низкой освещённости. Это обусловлено тем, что новый чипсет Wisenet 5, который применяется в данных телекамерах, строится по принципу «система на кристалле» и потому позволяет более эффективно фиксировать свет, падающий на матрицу.

3D-модели для проектирования систем видеонаблюдения
3D-модели для проектирования систем видеонаблюдения
Готовые 3D-модели для проектирования систем видеонаблюдения в концепции BIM разработаны для каждой камеры от компании Hanwha Techwin. Они позволяют подбирать расположение камер, их поворот, угол обзора и другие параметры.

Улучшенный детектор движения — возможность исключить ложные тревоги
Улучшенный детектор движения - возможность исключить ложные тревоги
В передовых камерах компании Hanwha Techwin применяется улучшенный механизм детектирования движения. Он позволяет максимально повысить безошибочность обнаружения движущихся объектов и до предела снизить число ложных тревог.

Face Detection — технология обнаружения лица человека
Face Detection - технология обнаружения лица человека
При настройке системы видеонаблюдения на автоматическую реакцию на тревожные события одним из наиболее эффективных инструментов может стать обнаружение лица человека в кадре. Компания Hanwha Techwin встраивает функцию Face Detection в выпускаемые ею камеры.



Hits 51659907
15388
Hosts 4620305
895
Visitors 8651857
2302

48

© ИА «Безопасность Сегодня», 2017.
© «Секьюрити Фокус», 2001-2016.
Свидетельство о регистрации электронного СМИ SECURITY NEWS ЭЛ № ФС 77-33582