Security News :: Информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Поиск Контакты Карта сайта
Security News :: информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Security News
Security Focus

Услуги размещения публикаций на сайте Security News
 
 Газета 
 Статьи 
 Зарубежные новости 
 Под знаком PR 
 Новости 
 События отрасли 
 Дайджест СМИ 
 Фоторепортажи 
 Книги 

Получайте новости Security News через Telegram

Получайте новости Security News через Telegram. Это самый оперативный способ читать их с любого устройства.



Security News





Библи видеонаблюдения - 3
Газета "Security News" / Статьи по системам безопасности / Избранное / Видеоаналитика

Чем может обернуться для конечников внедрение интеллектуальных технологий


16.06.2014

Рынок видеоаналитики и интеллектуальных систем видеонаблюдения в последние несколько лет заполонили бодрые уверения в том, что очередное инновационное решение компании Х позволит клиентам полностью избавиться от операторов мониторинга и, соответственно, от затрат на оплату их труда. Однако опыт говорит об обратном: судя по последним событиям, возможности автоматического видеоанализа сильно раздуты, и аналитике вовсе не по силам заменить живого человека, вглядывающегося в монитор. Что же делать? Очевидно, учиться сочетать возможности людей и автоматики.

К сожалению, в маркетинговых материалах крайне редко обращают внимание на то, насколько видеоаналитика способна повысить эффективность труда профессиональных операторов видеонаблюдения, не оставляя их при этом без работы. Аналитику следует внедрять, тщательно продумав принципиальные основы её применения на данном объекте, выработав соответствующую стратегию и соотнеся её с картиной угроз, присутствующих на объекте, и потенциальным воздействием человеческого фактора на процесс обеспечения безопасности.

Внедрение технологических новинок в любой отрасли приводит к повышению спроса на качественный экспертный анализ и принятие решений. Возможно, при этом количество востребованных в этом процессе работников снижается, однако уровень требований к качеству их подготовки существенно поднимается. Чем сложнее используемая технология, тем более информированные решения приходится принимать. И это требует определённых затрат ресурсов.

Недавно в Австралии мне довелось проехаться в специально сконструированном автомобиле дорожной полиции, который был оснащён видеосистемой распознавания автомобильных номеров. Система эта способна работать на ходу, сканируя все попадающие в кадр номерные знаки и проверяя результат распознавания на совпадение со списками разыскиваемых автомобилей — числящихся в угоне, должников по штрафам, принадлежащих интересующим полицию гражданам и т.п. Получив сигнал о произошедшем ограблении, патрульный автомобиль с такой системой может быть использован для активного поиска автомобиля, на котором преступники скрылись с места преступления. Как только искомое транспортное средство обнаружено по номерному знаку, полицейский офицер, находящийся на пассажирском сиденье, пробивает по базе данных информацию о марке, модели и цвете автомобиля, а также личности владельца. После этого экпиаж принимает решение о целесообразности преследования. Таким образом, в этом патрульном автомобиле используется мощная комбинация новейших технологий обработки изображений, передачи данных и их отображения. В данном смысле это является работающим воплощением принципа интеллектуального видеонаблюдения.

Чем может обернуться для конечников внедрение интеллектуальных технологий видеонаблюдения

Находясь в движении, автомобиль с установленной на нём системой распознавания номеров транспортных средств постоянно передаёт в общую сеть сообщения о статусе прочих автомобилей, участвующих в дорожном движении, и, соответственно, требует постоянной проверки сотрудниками полиции данных, поступающих из системы. Такого рода проверка включает оценку степени тяжести правонарушения, связанного с даным транспортным средством (к примеру, неплательщика штрафа «отпустить» намного безопаснее, чем краденую автомашину). Поток распознаваемых номеров требует определённого упорядочивания списков разыскиваемых с точки зрения приоритетов, поскольку не исключено, что в определённые моменты времени будет наблюдаться перегрузка. Кроме этого, поскольку распознавание ведётся не только на попутной, но и на встречной полосе, при необходимости преследования может возникнуть нужда в развороте, который не всегда возможно и/или удобно произвести непосредственно после принятия решения о преследовании нарушителя.

По результатам первичного обнаружения разыскиваемого транспортного средства полицейский офицер запрашивает в онлайновой базе данных более детальные сведения об автомобиле, а также информацию о предполагаемых действиях при его обнаружении. В этом процессе уже возникает вероятность ошибки: к примеру, в угоне может числиться автомобиль, не вовремя возвращённый клиентом прокатной компании (автоматический перевод таких транспортных средств в категорию угнанных является весьма распространённой практикой).

...

Полную версию статьи «Чем может обернуться для конечников внедрение интеллектуальных технологий», читайте в электронном журнале Security Focus.

Передний край

10 ПРОБЛЕМ ОБЛАКОВ

Специалисты провели опрос заказчиков, проявивших интерес к системам облачного видеонаблюдения, и на основе полученных данных сформулировали своеобразный хит-парад проблематики, которая встаёт перед клиентами в ходе эксплуатации таких систем. Это далеко не исчерпывающий список, однако на начальном этапе освоения облачных технологий этого должно хватить. Не ведитесь на рекламу и не оставляйте в своих представлениях «белых пятен». Тот, кто во всём разберётся, первым двинется дальше.

БИТРЕЙТ И НИЗКАЯ ОСВЕЩЁННОСТЬ

Несмотря на то, что при проектировании систем битрейт потока принимают за постоянную во времени величину, в реальности он существенно варьируется в зависимости от условий съёмки. А при низкой освещённости он значительно вырастает. Проведённые недавно сравнительные испытания одиннадцати образцов телевизионных камер наблюдения различных производителей показали, что средний по выборке битрейт при ночной съёмке составляет 498% от дневного.

РЕШАЕМ ПРОБЛЕМЫ С СЕТЬЮ

Вы купили дорогое и функциональное сетевое устройство, и вам не терпится ввести своё новое приобретение «в бой». Очевидно, что единственный способ заставить покупку работать — подключить её к локальной компьютерной сети (конечно, вы можете использовать IP-камеры как муляжи, но если вы хотите, чтобы устройство функционировало, без сети не обойтись никак). К сожалению, не всегда новый видеорегистратор работает «из коробки» — при интеграции устройств в сетевую инфраструктуру может возникнуть ряд неочевидных трудностей, обусловленных, как правило, самой инфраструктурой. Маркетинговый миф о простоте IP-видеонаблюдения был опровергнут головной болью практического опыта.

RSSRSS
Присоединиться в ТвиттереTwitter
Присоединиться в FacebookTelegram
Присоединиться в LinkedInLinkedIn
Присоединиться в FacebookFacebook
Присоединиться в Google+Google+
Присоединиться ВКонтактеВКонтакте
Присоединиться в YoutubeYouTube
Присоединиться в ОдноклассникиОдноклассники
Присоединиться в LiveJournaLiveJournal


Wisenet X PLUS - мегапиксельные модульные IP-камеры

Видеоаналитика — пребывание объекта в выделенной области сверх заданного времени
Пребывание объекта в выделенной области сверх заданного времени
Подозрительное явление, которое требует внимания оператора, — затянувшееся пребывание человека на одном месте — можно выявлять средствами видеоаналитики. Своё воплощение данная функция получила в IP-камерах новой серии Wisenet X от компании Hanwha Techwin.

Аудиоаналитика — удобный способ повысить эффективность видеонаблюдения
Аудиоаналитика - удобный способ повысить эффективность видеонаблюдения
Автоматический анализ звука на объекте, реализованный в камере, позволяет существенно повысить точность регистрации важных событий в системе видеонаблюдения. Новые телекамеры серии Wisenet X от компании Hanwha Techwin могут распознавать взрыв, выстрел, звон разбитого стекла и крик.

WiseStream II — максимально эффективная технология сжатия в видеонаблюдении
WiseStream II - максимально эффективная технология сжатия в видеонаблюдении
В камерах серии Wisenet X от компании Hanwha Techwin применяется технология WiseStream II, которая является результатом развития технологии WiseStream. С её помощью можно существенно повысить эффективность сжатия видеоизображения кодеком H.265.

Исправление искажений, вносимых широкоугольным объективом
Lens Distortion Correction - исправление искажений, вносимых широкоугольным объективом
В новых телекамерах компании Hanwha Techwin реализована функция Lens Distortion Correction. Она выполняет коррекцию искажений, которые вносит в изображение широкоугольный объектив. Это улучшает восприятие картинки оператором и повышает эффективность его работы.

Цветное изображение при низкой освещённости
Цветное изображение при низкой освещённости в камерах видеонаблюдения на чипсете Wisenet 5
Новые камеры видеонаблюдения Wisenet X обеспечивают цветное изображение даже при низкой освещённости. Это обусловлено тем, что новый чипсет Wisenet 5, который применяется в данных телекамерах, строится по принципу «система на кристалле» и потому позволяет более эффективно фиксировать свет, падающий на матрицу.



Hits 62828017
10995
Hosts 5551772
1023
Visitors 10468873
1937

34

© ИА «Безопасность Сегодня», 2017.
© «Секьюрити Фокус», 2001-2016.
Свидетельство о регистрации электронного СМИ SECURITY NEWS ЭЛ № ФС 77-33582