Security News :: Информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Поиск Контакты Карта сайта
Security News :: информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Security News
Security Focus

Услуги размещения публикаций на сайте Security News
 
 Газета 
 Статьи 
 Зарубежные новости 
 Под знаком PR 
 Новости 
 События отрасли 
 Дайджест СМИ 
 Фоторепортажи 
 Книги 
Услуги размещения
Пресс-релизы компаний
PR-статьи
Истории успеха
Технологии
Решения
Реклама
Добавить пресс-релиз или статью

Получайте новости Security News через Telegram

Получайте новости Security News через Telegram. Это самый оперативный способ читать их с любого устройства.



Security News





Газета "Security News" / Под знаком PR / PR-статьи

Искусственный интеллект в камерах видеонаблюдения Wisenet повышает безопасность и эффективность бизнеса


Добавить пресс-релиз или статью Добавить
пресс-релиз
или статью
28.02.2020

В суете городской жизни видеонаблюдение, даже ведущееся на основе самого передового оборудования, не справляется с решением задачи по наблюдению за множеством снующих повсюду людей и автомобилей. Выходом из этой ситуации стало внедрение в камерах видеонаблюдения систем искусственного интеллекта. Значительных успехов в данном направлении достигла компания Hanwha Techwin, которая выпускает камеры видеонаблюдения Wisenet.

Камеры видеонаблюдения с искусственным интеллектом могут отслеживать отдельные объекты и каждый из их признаков даже в очень оживлённых местах
Камеры видеонаблюдения с искусственным интеллектом могут отслеживать отдельные объекты и каждый из их признаков даже в очень оживлённых местах

Отследить любое действие

На базовом уровне камера видеонаблюдения с искусственным интеллектом использует распознавание образов, чтобы различать между собой объекты разных категорий — «Человек», «Лицо», «Автомобиль», «Номер автомобиля». Из этого складывается способность встроенных в камеру алгоритмов быстро и точно идентифицировать различные признаки того, что видит камера.

Камеры видеонаблюдения с искусственным интеллектом могут различать многие признаки отслеживаемых объектов
Камеры видеонаблюдения с искусственным интеллектом могут различать многие признаки отслеживаемых объектов

Например, новые камеры серии Wisenet P способны находить в кадре человека и определять цвет его одежды. Далее, их «интеллекта» вполне хватает на то, чтобы обнаружить, что он носит очки или держит портфель. Информация о наличии этих признаков сохраняется в видеозаписи в виде метаданных.

Камеры видеонаблюдения Wisenet серии P используют алгоритм искусственного интеллекта для анализа отличительных признаков человека
Камеры видеонаблюдения Wisenet серии P используют алгоритм искусственного интеллекта для анализа отличительных признаков человека

Эффективность данной технологии становится очевидной, как только возникает необходимость изучить видеозапись. Вместо того, чтобы в течение многих часов вручную просматривать архив в поисках определённого человека в толпе, оператор может ввести в систему признаки, по которым его следует искать, а также задать временной промежуток для поиска. Используя ПО для управления видеоизображением, например Wisenet SSM, система безопасности отфильтрует метаданные, поступившие от камер, и быстро найдёт те результаты, которые соответствуют запросу, сделанному оператором.

Не только безопасность, но и управление магазином

Возможности камер со встроенным искусственным интеллектом могут использоваться не только для обеспечения безопасности, но и в сфере розничной торговли. В магазинах камеры видеонаблюдения давно уже используются для борьбы с воровством. Теперь администраторы торговых заведений могут применять камеры с искусственным интеллектом совместно с такими системами, как Wisenet Retail Insight. Это позволяет им получать полное представление о том, что происходит в магазине.

Система Wisenet Retail Insight анализирует изображение от камер видеонаблюдения с искусственным интеллектом и обеспечивает важные результаты, актуальные для ведения бизнеса
Система Wisenet Retail Insight анализирует изображение от камер видеонаблюдения с искусственным интеллектом и обеспечивает важные результаты, актуальные для ведения бизнеса

Алгоритмы, встроенные в камеры, способны определять различные признаки людей, пришедших в магазин. В этом они по точности результата почти не уступают человеку. В результате автоматически находится распределение покупателей по полу и возрасту, после чего определяется отношение соответствующих групп покупателей к различным товарам. Это позволяет точно подстраивать работу магазина под предпочтения тех, кто его посещает, и, следовательно, повышать объём продаж.

Важна для магазина и другая процедура — подсчёт числа людей. Он основан на способности искусственного интеллекта выделять каждого человека на панорамном изображении с камеры, подвешенной вверху, над проходом. В этом случае система видеонаблюдения постоянно считает количество людей, вошедших в магазин и вышедших из него. Кроме того, аналогичный подсчёт может быть организован для отдельных секций магазина. Так определяется посещаемость торгового заведения в разные часы, находятся отрезки времени, когда покупателей очень мало или слишком много. Далее администрация магазина может анализировать эти данные, делать для себя выводы и принимать нужные меры.

Панорамная камера, размещённая над торговым залом, позволяет построить тепловую карту обозреваемой территории. На этой карте будут различными цветами показана частота появления людей на различных участках. На основе этой информации можно выяснять, какие товары в какой степени привлекают покупателей. Таким образом, встраивание искусственного интеллекта в камеры видеонаблюдения даёт ритейлерам мощный инструмент для повышения эффективности и прибыльности бизнеса.

Внедрение искусственного интеллекта меняет характер использования видеонаблюдения. Компания Hanwha Techwin продолжает развивать это перспективное направление. В настоящее время она разработала новый чипсет, который обогащает камеры Wisenet алгоритмами глубокого обучения. Это выводит на новый уровень возможности по их применению в системах безопасности и в ритейле.

Количество показов: 794
 
Компания:  Hanwha Techwin / WiseNet


Последние публикации компании:

Новости
Передний край

КАМЕРЫ ПОД ПРИЦЕЛОМ ЛАЗЕРОВ

Самый высокотехнологичный из способов борьбы с охранными камерами — интенсивный пучок света, направленный в объектив, вызывает избыточную засветку чувствительного элемента — яркость достигает предельного значения, и изображение оказывается полностью либо частично «залито» однородным пятном. Даже при весьма широком динамическом диапазоне с попавшим в кадр прожектором справятся далеко не все камеры. Сам прожектор, скорее всего, будет виден неплохо. А вот разглядеть под ним фигуру человека с автоматом «узи», связкой гранат, украденным из офиса ноутбуком и чертами лица недавно сбежавшего из психушки маньяка — весьма затруднительно.

10 ПРОБЛЕМ ОБЛАКОВ

Специалисты провели опрос заказчиков, проявивших интерес к системам облачного видеонаблюдения, и на основе полученных данных сформулировали своеобразный хит-парад проблематики, которая встаёт перед клиентами в ходе эксплуатации таких систем. Это далеко не исчерпывающий список, однако на начальном этапе освоения облачных технологий этого должно хватить. Не ведитесь на рекламу и не оставляйте в своих представлениях «белых пятен». Тот, кто во всём разберётся, первым двинется дальше.

ОПТИМИЗАЦИЯ БЮДЖЕТА РЕКЛАМЫ

Как вы, наверное, заметили, газета Security News отличается от множества отраслевых изданий прежде всего наличием определенных амбиций. Хорошо это или плохо — по большому счету, неважно. Важно то, что газета имеет собственную позицию, исходя из которой выработаны основы редакционной и коммерческой политики. В условиях рыночного коллапса, однако, такой подход может показаться избыточным. Отмечено, что новейшая тенденция к так называемому «сокращению непрофильных расходов» коснулась и объемов рекламы. Но мы по-прежнему остаемся достаточно разборчивыми и принципиальными в работе с рекламодателями.

Книжная полка


Видеоаналитика: Мифы и реальность

Видеоаналитика: Мифы и реальность




Руководство по составлению спецификаций на системы контроля доступа (СКУД)

Руководство по составлению спецификаций на системы контроля доступа (СКУД)




Системы защиты периметра

Системы защиты периметра




Руководство по подготовке операторов систем видеонаблюдения

Руководство по подготовке операторов систем видеонаблюдения



Hits 72691350
6368
Hosts 6127142
1324
Visitors 11914868
2419

68

RSSRSS
Присоединиться в ТвиттереTwitter
Присоединиться в FacebookTelegram
Присоединиться в LinkedInLinkedIn
Присоединиться в FacebookFacebook
Присоединиться в Google+Google+
Присоединиться ВКонтактеВКонтакте
Присоединиться в YoutubeYouTube
Присоединиться в ОдноклассникиОдноклассники
Присоединиться в LiveJournaLiveJournal
© ИА «Безопасность Сегодня», 2017-2020.
© «Секьюрити Фокус», 2001-2016.
Свидетельство о регистрации электронного СМИ SECURITY NEWS ЭЛ № ФС 77-33582