Security News :: Информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Поиск Контакты Карта сайта
Security News :: информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Security News
Security Focus

Услуги размещения публикаций на сайте Security News
 
 Газета 
 Статьи 
 Зарубежные новости 
 Под знаком PR 
 Новости 
 События отрасли 
 Дайджест СМИ 
 Фоторепортажи 
 Книги 

Получайте новости Security News через Telegram

Получайте новости Security News через Telegram. Это самый оперативный способ читать их с любого устройства.



Security News





Библи видеонаблюдения - 3
Газета "Security News" / Зарубежные новости по системам безопасности / События

"Умные" камеры издают сигнал тревоги, обнаружив подозрительное поведение


28.06.2007 Одинокий чемодан в переполненном зале аэропорта. Кто его оставил без присмотра -- террорист или беспечный гражданин, отправившийся попить кофе?

Ситуация, ставшая постоянной головной болью сотрудников охранных служб аэропортов, скоро сможет разрешиться благодаря применению интеллектуальных камер видеонаблюдения, разработанных европейскими учеными.

Этот исследовательский проект, имеющий математическую подоплеку в виде алгоритмов, позволяющих компьютеру осуществлять автоматический анализ видеоизображений и выявлять потенциально опасные поведения -- от оставленного без внимания багажа до подозрительно слоняющихся в зоне наблюдения лиц.

"В рамках проекта разрабатываются решения, позволяющие компьютерам определять факты проявления подозрительного поведения," -- говорит координатор проекта Жан-/Марк Сушье (Jean-Marc Suchier) из отделения Defense Securite французской группы компани Sagem (подразделение Safran).

Для сотрудников служб безопасности аэропортов и железнодорожных станций, зачастую осуществляющих одновременный мониторинг десятков камер, новая технология представляет собой средство выявления опасностей, которые в обычных условиях могут остаться незамеченными.

"Идея состоит в том, чтобы автоматически анализировать и интеллектуальным образом фильтровать всю видеоинформацию -- таким образом, в системах безопасности возникает дополнительный уровень интеллекта," -- говорит Джеймс Ферримэн (James Ferryman), специалист по компьютерной обработке изображений из Реддингского университета (Великобритания).

"Мы говорим об обладающих собственным интеллектом камерах, которые переносят нас на следующий уровень упреждающего обнаружения."

Финансируемый в основнем за счет Европейского Союза, двухлетний проект с бюджетом в 2,3 миллиона фунтов стерлингов (3,75 миллиона долларов) предусматривает участие десяти европейских компаний и исследовательских институтов, а известен он под названием Integrated Surveillance of Crowded Areas for Public Security (ISCAPS, Комплексное наблюдение за местами массового скопления людей в целях обеспечения общественной безопасности). В центре внимания проекта находятся несколько ключевых угроз: оставленные сумки, странные телодвижения либо перемещения людей в зоне наблюдения, подозрительные перемещения транспортных средств и ситуации падения людей на землю в результате действия дыма либо различных видов нападений.

Для определения признаков подозрительного поведения исследователи провели ряд глубинных интервью с экспертами в области безопасности. По результатам были разработаны сценарии, разыгранные живыми актерами и конвертированные в компьютерные алгоритмы.

Для осуществления мониторинга массовых скоплений людей в оживленных местах были установлены камеры, осуществлявшие наблюдение по нескольку недель или даже месяцев, чтобы построить статистические модели зависимости активности в наблюдаемой зоне от времени суток, выделить паттерны типичного поведения и таким образом определить признаки нетипичных проявлений.

Ученым пришлось разрешить целый ряд технических проблем, включая учет колебаний погодных условий и освещенности, а также осуществление в сжатые сроки анализа насыщенных сложных сцен, содержащих изображения людей и объектов.

Они настаивают на том, чтобы, несмотря на способность системы выделять подозрительные ситуации, принятие окончательного решения лежало на операторе системы -- к примеру, определение того, спешит ли человек на поезд либо убегает с места только что совершенного преступления.

"Решение должно приниматься человеком, осуществляющим мониторинг,"-- сказал Луи-Мари Клеон (Louis-Marie Cleon), научный руководитель французской железнодорожной компании SNCF, принимавшей участие в исследованиях.

Г-н Сушье из группы компаний Sagem призывает к осторожности, основываясь на том, что технология все еще слишком нова, и может пройти десятилетие до того момента, когда появятся устойчиво работающие надежные системы, способные осуществлять надежное автоматизированное наблюдение за большими скоплениями людей, определяющие весь набор тревожных ситуаций и при этом не дающие слишком большую частоту ложных тревог. Более ограниченные по возможностям решения могут быть введены в практику намного быстрее -- скажем, для отслеживания конкретных ситуаций вроде оставленного без присмотра багажа.

На следующих стадиях проекта ученые будут искать способы автоматического переключения изображений камер на человека, оставившего без присмотра багаж и отслеживания всех его последующих перемещений. "В ближайшие годы технология будет в состоянии определить, кто именно оставил багаж без присмотра и куда после этого человек направился," -- говорит Сушье. "Если это начнет работать, работа операторов существенно облегчится."

В проекте также принимали участие следующие компании: BAE Systems, испанская GMV and итальянская Elsag Datamat, входящая в группу компаний Finmeccanica, а также ряд исследовательских институтов из Франции, Великобритании и Нидерландов.

Количество показов: 3905

Возврат к списку

Передний край

ЭПОХА СТАРТАПОВ

Крупные корпорации, как известно, в рыночном смысле несколько неповоротливы и инертны. А данные о высокой эффективности операций, почерпнутые из отчётов перед акционерами, зачастую выглядят не слишком правдоподобно. На этапе становления рынка крупным компаниям всегда легче: уже сложилась репутация, установилась клиентская база, выработаны навыки ведения переговоров. Когда рыночный пирог поделен «крупняком», мелким игрокам остаётся лишь подбирать крошки.

ХВАТИТ СИДЕТЬ ПО СВОИМ НОРАМ!

Cегодняшняя отрасль безопасности представляет собой замысловатую смесь традиционного и новейшего, развиваясь стремительно и порой непредсказуемо, осваивая новые, невиданные прежде возможности. От простой «офисной» компьютеризации буквально на наших глазах был совершён скачок к полноценному сотрудничеству машинного интеллекта с человеческим. Однако типичный представитель конечника — руководитель корпоративной службы охраны — нередко находится в глухой обороне от окружающего мира, отмахиваясь от интересных и удобных для него же самого предложений, как от дьявольских искушений.

БИТРЕЙТ И НИЗКАЯ ОСВЕЩЁННОСТЬ

Несмотря на то, что при проектировании систем битрейт потока принимают за постоянную во времени величину, в реальности он существенно варьируется в зависимости от условий съёмки. А при низкой освещённости он значительно вырастает. Проведённые недавно сравнительные испытания одиннадцати образцов телевизионных камер наблюдения различных производителей показали, что средний по выборке битрейт при ночной съёмке составляет 498% от дневного.

RSSRSS
Присоединиться в ТвиттереTwitter
Присоединиться в FacebookTelegram
Присоединиться в LinkedInLinkedIn
Присоединиться в FacebookFacebook
Присоединиться в Google+Google+
Присоединиться ВКонтактеВКонтакте
Присоединиться в YoutubeYouTube
Присоединиться в ОдноклассникиОдноклассники
Присоединиться в LiveJournaLiveJournal

Книжная полка


Как правильно хранить, воспроизводить и стирать изображения систем видеонаблюдения

Как правильно хранить, воспроизводить и стирать изображения систем видеонаблюдения




Книга "Проектирование и оценка систем физической защиты", М. Гарсиа

Бестселлер "Проектирование и оценка систем физической защиты"




Руководство по составлению эксплуатационных требований к системам видеонаблюдения

Руководство по составлению эксплуатационных требований к системам видеонаблюдения




Видеоаналитика: Мифы и реальность

Видеоаналитика: Мифы и реальность



Hits 57517248
15823
Hosts 5084397
1978
Visitors 9553877
4094

52

© ИА «Безопасность Сегодня», 2017.
© «Секьюрити Фокус», 2001-2016.
Свидетельство о регистрации электронного СМИ SECURITY NEWS ЭЛ № ФС 77-33582