Security News :: Информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Поиск Контакты Карта сайта
Security News :: информационно-аналитическое издание по техническим средствам и системам безопасности
Security News
Security Focus

Услуги размещения публикаций на сайте Security News
 
 Газета 
 Статьи 
 Зарубежные новости 
 Под знаком PR 
 Новости 
 События отрасли 
 Дайджест СМИ 
 Фоторепортажи 
 Книги 

Получайте новости Security News через Telegram

Получайте новости Security News через Telegram. Это самый оперативный способ читать их с любого устройства.



Security News





Книжная полка профессионала в безопасности
Газета "Security News" / Статьи по системам безопасности / Зарубежные публикации

Научно-исследовательская лаборатория делает успехи в области интеллектуального видеонаблюдения


10.03.2006

Трейвис Макги (Travis McGee)
Security Technology & Design

Две величайшие движущие силы в отрасли производства охранных систем -- это деньги и технология. В максимальной экономии первого и продвижении по мере возможностей второго состоит хрупкий баланс между начальниками служб безопасности и производителями, который служит основой большинства удач в этой отрасли. Место отрасли в иерархии определяется ее прочной опорой на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, которые могут удовлетворять постоянные потребности в новых технологиях при минимальных затратах.

Ряд лабораторий и университетов по всему миру проводят научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, стремясь получить высокотехнологичные решения для удовлетворения запросов рынка охранных средств. Одним из таких учреждений является MERL, Электротехническая научно-исследовательская лаборатория Мицубиси, принадлежащая компании Mitsubishi Electric. MERL расположена в Кембридже, Массачусетс, где проводит фундаментальные исследования в области технологий компьютеров и средств связи, которые обоснованы прикладными задачами. Хотя лаборатория может выгодно воспользоваться размером и мощью родительской корпорации, она остается достаточно независимой, чтобы сохранить гибкость.

Имея глубокие связи в мировом научно-исследовательском и опытно-конструкторском сообществе и активно участвуя в различных процессах по стандартизации, лаборатория поддерживает длительные партнерские взаимоотношения с рядом исследовательских университетов, в том числе с Массачусетским технологическим институтом, Университетом Карнеги-Меллона, Технологическим институтом Джорджии, Принстонским университетом, Колумбийским университетом, Парижским университетом, Дублинским университетом, Швейцарским технологическим институтом в Цюрихе и Городским университетом Лондона. Цель деятельности MERL заключается в том, чтобы публиковать статьи, регистрировать патенты и создавать опытные образцы для компании, а также доводить эту технологию до групп внутри вышестоящей компании, которым эта работа может принести пользу.

От данных к видео

Научно исследовательская работа в лаборатории MERL сосредоточена на пяти областях технологии: компьютерное зрение, цифровые средства связи, цифровое видео, вне экранный обмен данными и вывод на экран (концепции интерфейса), системы датчиков и баз данных. Работа в каждой из этих областей делится между научно-исследовательской лабораторией, где происходит концептуальная проработка нереальных замыслов, и технической лабораторией, где эти концепции переплавляются в технологии.

Руководитель группы прикладных программ компьютерного зрения Джей Торнтон отметил, что "По завершению работ на исследовательском уровне, мы разрабатываем библиотеки программ, оценить которые на предмет использования в своей продукции могут различные подразделения". Заинтересованные подразделения вставляют эти программы в свои прототипы и тестируют их. "Затем они возвратятся к нам и расскажут, какие усовершенствования им необходимы, прежде чем их продукты смогут конкурировать на рынке".

Происхождение большинства исследований и конечных продуктов, которые влияют на отрасль охранных средств, связано с отделом компьютерного зрения. В их число входят трехмерное распознования по лицу, обнаружение звуко-визуальных событий, сетевая калибровка камер наблюдения, обнаружение и сопровождение объектов. С недавнего времени рынок охранных средств тяготеет к системам отслеживания движения и поведения человека, и, по мнению вице-президента и директора MERL доктора Кента Виттенбурга, лаборатория добилась успехов в этом направлении. Он отметил, что "Лаборатория расширила исследовательскую работу по отслеживанию объектов от вычитания фона до методов активного обнаружения объектов, которые появляются на переднем плане". "Это расширение помогает в условиях слабого освещения, а также во время движения камеры видеонаблюдения".

Исследования в области распознавания лица

Программу исследований по распознаванию лица в MERL начали работами по обнаружению лица, в которых для этого использовали программное обеспечение, анализирующее видеокадры один за другим. Обнаружение лица в охранной системе используется в ситуации, когда камера видеонаблюдения сфокусирована на некоторой зоне, где никого не должно быть. Если обнаруживается лицо, система предупреждает оператора, что в зоне кто-то есть.

Благодаря взаимодействию с подразделениями компании и продолжающейся научно-исследовательской работе с использованием методов машинного обучения, эта технология успешно развивается и уже включает в себя классифицирование лиц. Компьютерная программа может определять, принадлежит лицо мужчине или женщине, или, например, различать выражение радости или печали на лице. Следующий этап -- это распознавание лиц отдельных людей в труднодоступных местах.

Торнтон пояснил, что "Сейчас ведется работа над четвертой версией библиотеки программ распознавания лица, поскольку из товарных подразделений к нам часто поступают предложения по улучшению работы в реальных условиях".

Системы контроля доступа служат примером, когда приходится решать проблему таких реальных условий. Если кто-либо подходит к двери, и лицо его спереди хорошо освещено, программа может узнать лицо из имеющейся базы данных и разрешить войти. Трудности появляются, когда лицо направлено не прямо на камеру, и когда на анализ изображения влияет плохое освещение. Эти проблемы вынудили научных работников вновь засесть за чертежные доски.

Как сказал Торнтон, "В настоящее время мы определили 5 000 характеристик для идентификации лиц и используем их вместе с набором правил, которые применяются по 200 000 раз для каждого кадра видеоизображения, чтобы проверить наличие этих характеристик. Такой характеристикой, например, являются темные области над светлыми, которые могут быть глазами над щеками. Мы можем проводить такую проверку со скоростью 30 кадров в секунду".

Компьютерная программа в состоянии не только выявлять и опознавать лица на видеоизображении, но и индексировать их, поэтому оператор может осуществлять поиск в базе данных видеоизображений, используя специальные запросы. Скажем, имеется последовательность кадров, содержащих изображение некого человека, и надо найти лучший ракурс для идентификации, например, когда он смотрит вверх. Программа может сделать это. Работа продолжается, но Mitsubishi Digital Electronics America Inc., отделение компании, занимающееся изготовлением продуктов, которые имеют отношение к системам охраны (например, цифрового видеорегистратора DXTL5000U), следит за разработками в этой области, чтобы включать их в будущие версии своих пакетов управляющих программ.

Совместное использование аудио и видео

Существует множество областей опытно-конструкторских работ, которые влияют на отрасль охранных средств, и одна из них -- совместное опознание звуковых и визуальных событий. Уже используется система, которая распознает и регистрирует дорожно-транспортные происшествия на основе опознавания звука. Поскольку было бы нецелесообразно постоянно хранить все записи транспортного потока, программа обнаруживает звуки, которые соответствуют классу звуков, характерных для аварии, и записывает видеоизображение в интервале 30 секунд до происшествия и 30 секунд после происшествия. Подобная технология находит применение в отрасли охранных средств, так как эта программа может опознавать такие классы звуков, как звон бьющегося стекла или выстрелы из огнестрельного оружия, и отличать их от хлопков дверьми или других звуков.

Эта лаборатория из Кембриджа ведет активную научно-исследовательскую работу, и перечень ее технологий, которые найдут свое место на рынке охранных средств в виде полезных продуктов, продолжает расти. Когда научно-технические кадры и деньги сводятся воедино, это идет на пользу начальникам служб безопасности, ищущим рентабельные технологии, которые можно использовать для решения нынешних проблем, стоящих перед охранными системами.

Хотите хнать больше?

Количество показов: 6597

Передний край

БИТРЕЙТ И НИЗКАЯ ОСВЕЩЁННОСТЬ

Несмотря на то, что при проектировании систем битрейт потока принимают за постоянную во времени величину, в реальности он существенно варьируется в зависимости от условий съёмки. А при низкой освещённости он значительно вырастает. Проведённые недавно сравнительные испытания одиннадцати образцов телевизионных камер наблюдения различных производителей показали, что средний по выборке битрейт при ночной съёмке составляет 498% от дневного.

КАК ПРАВИЛЬНО ВЫБРАТЬ КАБЕЛЬ

Сетевые кабели категорий 5e и 6 практически неотличимы друг от друга по внешнему виду. Однако в эксплуатации они ведут себя совершенно по-разному. В чём ключевые отличия и чем руководствоваться при выборе кабеля для конкретной системы видеонаблюдения? Основной проблемой при определении требуемой категории кабеля для установки на объекте является необходимость оценить будущее развитие этого объекта. Поверив на слово либо испытав представленный образец, можно с этим основательно «влететь»: от характеристик кабеля зависит главный параметр сетевой инфраструктуры — её пропускная способность.

АТАКА ДРОНОВ

В последние несколько лет активность вокруг беспилотников усилилась: цена, наконец, встала на одну доску с возможностями. В госструктурах появились консультанты с достаточно широким кругозором, и взоры начальства устремились в небо. Чтобы не нести громадные убытки от лесных пожаров, может быть, следует запустить по продуманному маршруту дрон с тепловизионной камерой? Собственно говоря, почему бы нет, если финансирование позволяет. Появились перспективы окупаемости беспилотников и в качестве бизнес-вложений.

RSSRSS
Присоединиться в ТвиттереTwitter
Присоединиться в FacebookTelegram
Присоединиться в LinkedInLinkedIn
Присоединиться в FacebookFacebook
Присоединиться в Google+Google+
Присоединиться ВКонтактеВКонтакте
Присоединиться в YoutubeYouTube
Присоединиться в ОдноклассникиОдноклассники
Присоединиться в LiveJournaLiveJournal


Hanwha Techwin выпускает IP-камеры серии Wisenet X на новом чипсете, с передовым функционалом

Face Detection — технология обнаружения лица человека
Face Detection - технология обнаружения лица человека
При настройке системы видеонаблюдения на автоматическую реакцию на тревожные события одним из наиболее эффективных инструментов может стать обнаружение лица человека в кадре. Компания Hanwha Techwin встраивает функцию Face Detection в выпускаемые ею камеры.

Multi-crop — трансляция частей изображения с высоким разрешением и фреймрейтом
Multi-crop - трансляция частей изображения с высоким разрешением и фреймрейтом
Избавится от лишней информации, которую может передавать камера видеонаблюдения, позволяет функция Multi-crop: в кадре можно задать прямоугольные участки, изображение которых будет транслироваться и записываться с повышенным разрешением и частотой.

Автосопровождение движущегося объекта — интеллектуальная функция PTZ-камеры
Автосопровождение движущегося объекта - интеллектуальная функция PTZ-камеры
Первостепенная задача при охране любой территории — проследить за появившимся на ней человеком или автомобилем. Делать это без участия оператора позволяет функция автосопровождения, которой снабжены передовые PTZ-камеры. Компания Hanwha Techwin встраивает такую функцию в камеры, которые она выпускает под маркой Samsung..

«Антитуман» — восстановление чёткости изображения в камере видеонаблюдения
Антитуман - восстановление чёткости изображения в камере видеонаблюдения
Дождь, снег, туман и дым серьёзно осложняют работу системы видеонаблюдения и могут сделать изображение бесполезным. Минимизировать их воздействие и восстановить контрастность и чёткость картинки позволяет функция «Антитуман», которая реализована в уличных камерах компании Hanwha Techwin.

Интеллектуальный поиск в архиве — мгновенное обнаружение объекта по его признакам
Интеллектуальный поиск в архиве - мгновенное обнаружение объекта по его признакам
Поиск в видеоархиве может быть быстрым и точным, если он выполняется с помощью технологии «Суммированное изображение». Она позволяет на многодневной, многоканальной видеозаписи практически мгновенно находить объекты по их словесному описанию.



Hits 46262857
288
Hosts 4311341
72
Visitors 7897133
98

41

© «Секьюрити Фокус», 2001-2016.
Свидетельство о регистрации электронного СМИ SECURITY NEWS ЭЛ № ФС 77-33582