Газета "Security News" / Зарубежные новости по системам безопасности / События

"Мобильники" -- конкуренты профессиональных охранных камер?

02.11.2007 Швейцарскими учеными создано программное обеспечение, способное объединять обычные сотовые телефоны со встроенными камерами в группы, образуя из них "умную" сеть видеонаблюдения. По утверждению группы исследователей, это ПО будет реализовано как продукт с открытым кодом и предназначено для программистов и пользователей, способных продолжить эксперименты с данной технологией. Для автоматического обмена информацией разработчики использовали соединения по Bluetooth -- таким образом телефоны, пользуясь "коллективным разумом", анализируют события, попадающие в объектив. Таким образом образуется платформа, на основе которой возможно развернуть из простых "мобильников" систему видеонаблюдения, способную распознавать вторжение на охраняемую территорию либо следить за объектами живой природы.

Множество исследователей занимается сегодня разработками подобных сетей из так называемых "интеллектуальных" видеокамер. Филипп Боллигер (Philipp Bolliger), Мориц Кёлер (Moritz Köhler) и Кай Рёмер (Kay Römer) из цюрихского Института тотальной информатизации (Institute for Pervasive Computing) решили сделать эти сети более простыми и доступными по цене. И разработали программный пакет под названием Facet, который способен превратить несколько мобильных телефонов в интеллектуальную систему видеонаблюдения. В ходе тестирования ученые прикрепили четыре телефона Nokia 6630, в оперативной памяти которых выполнялась программа Facet, к потолку коридора в своем отделе. Наклон корпусов был выбран таким образом, чтобы каждая из встроенных камер охватывала разную часть коридора и при этом четко отображала лица проходящих мимо сотрудников.

Как только телефон "опознает" появляющийся или выходящий из кадра объект, программа посылает по каналу Bluetooth сообщение соседним телефонам. Они, в свою очередь, передают сигнал "по цепочке" всем близлежащим трубкам -- в результате сообщение появляется во всей системе, а один из телефонов передает сообщение по GPRS-соединению на управляющий компьютер. Учитывая схему расположения трубок в зоне наблюдения, программа Facet может, к примеру, отправлять SMS-сообщения, если кто-нибудь пройдет по коридору в заданном направлении, или вызвать сигнал тревоги, если к туристическому лагерю приближается опасное дикое животное.

Исследователи планируют распространить программу в качестве проекта open source (с открытым кодом), давая тем самым возможность любому желающему модифицировать код и экспериментировать с объединенными в сеть сотовыми телефонами, на которых запущена мобильная версия пакета Facet. Боллигер говорит:"Наше решение ПО реализовано на платформе Java и потому будет работать практически на любом мобильном телефоне, оснащенном камерой. Нам очень интересно, до чего додумаются другие, отталкиваясь от наших решений."

Однако до момента выхода программы в свет цюрихская команда планирует привести пакет в порядок. "Следующий шаг -- качественно улучшить средства интеллектуального анализа видеоизображения. К примеру, заставить ПО распознавать форму или идентифицировать объекты, -- объясняет Боллигер. -- Сейчас Facet в состоянии различать объекты порядка метра в поперечнике. Наша цель состоит в том, чтобы достичь уровня детализации анализа в 10...15 сантиметров."

"Мне очень нравится идея подключения друг к друг большого количества мобильных телефонов, -- говорит Эйман Канджо, исследователь из Кембриджского университета (Великобритания), работающая над проблемой применения сотовых телефонов в целях наблюдения за промышленными и бытовыми выбросами в окружающую среду. -- Но я не уверена, что изначальное предназначение программы ее создатели "угадали" верно. Скорее всего, подобные системы найдут себе совершенно иное применение -- когда исходный код программы станет общим достоянием, к разработкам подключатся другие люди, и в результате мозгового штурма родится нечто совершенно потрясающее."

Возврат к списку

Передний край

БИТРЕЙТ И НИЗКАЯ ОСВЕЩЁННОСТЬ Несмотря на то, что при проектировании систем битрейт потока принимают за постоянную во времени величину, в реальности он существенно варьируется в зависимости от условий съёмки. А при низкой освещённости он значительно вырастает. Проведённые недавно сравнительные испытания одиннадцати образцов телевизионных камер наблюдения различных производителей показали, что средний по выборке битрейт при ночной съёмке составляет 498% от дневного. РЕШАЕМ ПРОБЛЕМЫ С СЕТЬЮ Вы купили дорогое и функциональное сетевое устройство, и вам не терпится ввести своё новое приобретение «в бой». Очевидно, что единственный способ заставить покупку работать — подключить её к локальной компьютерной сети (конечно, вы можете использовать IP-камеры как муляжи, но если вы хотите, чтобы устройство функционировало, без сети не обойтись никак). К сожалению, не всегда новый видеорегистратор работает «из коробки» — при интеграции устройств в сетевую инфраструктуру может возникнуть ряд неочевидных трудностей, обусловленных, как правило, самой инфраструктурой. Маркетинговый миф о простоте IP-видеонаблюдения был опровергнут головной болью практического опыта. 10 ПРОБЛЕМ ОБЛАКОВ Специалисты провели опрос заказчиков, проявивших интерес к системам облачного видеонаблюдения, и на основе полученных данных сформулировали своеобразный хит-парад проблематики, которая встаёт перед клиентами в ходе эксплуатации таких систем. Это далеко не исчерпывающий список, однако на начальном этапе освоения облачных технологий этого должно хватить. Не ведитесь на рекламу и не оставляйте в своих представлениях «белых пятен». Тот, кто во всём разберётся, первым двинется дальше.